SprintCode.pro

Подготовка к алгоритмическим задачам

Super

Разбор алгоритмических задач и подготовка к собеседованию

Big O нотация простым языком: полное руководство для начинающих

Разбираем Big O нотацию с нуля — что это такое, зачем нужна, как определять сложность алгоритмов. Примеры O(1), O(n), O(n²), O(log n) с кодом на JavaScript и Python.

Рекурсия простым языком: как понять и перестать бояться

Объясняем рекурсию с нуля — что это, как работает, когда использовать. Разбираем базовый случай, стек вызовов и типичные задачи с примерами на JavaScript и Python.

Хеш-таблица простым языком: как работает HashMap и почему она быстрая

Разбираем хеш-таблицы от А до Я — как работает хеширование, почему поиск за O(1), что такое коллизии и как их решать. Примеры на JavaScript и Python с задачами для собеседований.

Two Sum: Найти два числа с заданной суммой

Решаем классическую задачу Two Sum - как найти пару чисел в массиве, сумма которых равна целевому значению. Разбираем оптимальный подход с хеш-таблицей.

Two Pointers: Техника двух указателей для оптимизации

Изучаем технику двух указателей - эффективный метод решения задач с массивами и списками. Разбираем примеры применения и типичные паттерны использования.

Анаграммы: Эффективная проверка строк

Разбираем популярную задачу о проверке анаграмм - как определить, являются ли две строки анаграммами друг друга. Сравниваем решения через сортировку и хеш-таблицы.

Поиск дубликатов: Оптимальные методы проверки массива

Изучаем различные подходы к поиску повторяющихся элементов в массиве. Сравниваем решения через Set, сортировку и хеш-таблицы, анализируем их эффективность.

Группировка анаграмм: Эффективные методы кластеризации строк

Разбираем задачу группировки анаграмм в массиве строк. Сравниваем различные подходы: от сортировки символов до хеширования простыми числами, анализируем их производительность.

Top K частых элементов: Эффективные методы поиска

Разбираем задачу поиска k самых частых элементов в массиве. Сравниваем различные подходы: от простой сортировки до алгоритма быстрого выбора, анализируем их эффективность для разных входных данных.

Произведение элементов массива: Оптимальные методы вычисления

Разбираем задачу вычисления произведения всех элементов массива, кроме текущего, без использования деления. Исследуем решения с префиксами и суффиксами, анализируем оптимизации по памяти.

Блог о программировании | Статьи и туториалы | SprintCode.pro